OpenAI رویکرد جدیدی برای افزایش عمر 10 ساله انسان ها ارائه می دهد

شرکت OpenAI با معرفی هوش مصنوعی جدید خود رویکردی کاملاً متفاوت برای افزایش عمر 10 ساله انسان ها ارائه کرده است. آیا این روش کارآمد است و نتیجه بخش خواهد بود؟
طبق گزارش technologyreview؛ استارتاپ Retro Biosciences با حمایت سم آلتمن و همکاری شرکت OpenAI در حال کار بر روی پروژه ای جالب است که هدف آن تبدیل سلول های پوست انسان به سلول های بنیادی است. این پروژه با استفاده از مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro پروتئین هایی را تولید می کند که می توانند طول عمر انسان ها را به میزان 10 سال افزایش دهند. این تحقیق بر روی فاکتورهای یاماناکا متمرکز است که می توانند سلول های پوست را به سلول های بنیادی تبدیل کنند.
افزایش عمر 10 ساله انسان ها با هوش مصنوعی GPT-4b micro
استارتاپ Retro که با پشتیبانی سم آلتمن فعالیت می کند از تقریباً 1 سال پیش در حال همکاری با OpenAI روی پروژه ای است که هدف آن مهندسی مجدد پروتئین ها برای تبدیل سلول های پوست انسان به سلول های بنیادی جوان است. این پروژه از مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro استفاده می کند و هدف آن تولید پروتئین هایی است که می توانند سلول های پوست انسان را به سلول های بنیادی تبدیل کنند. Retro معتقد است این پروتئین ها می توانند در جهت ساخت اندام های انسانی و تأمین سلول های جایگزین کاربرد زیادی داشته باشند.
پروژه مورد بحث اولین مدل OpenAI است که به شکل ویژه بر داده های بیولوژیکی تمرکز دارد و استارتاپ Retro باور دارد که می تواند نتایج علمی غیرمنتظره ای به دنبال داشته باشد. همچنین این ارتباط بین OpenAI و Retro به شکل تصادفی نبوده زیرا سم آلتمن مدیرعامل OpenAI شخصاً 180 میلیون دلار به Retro کمک کرده است.
افزایش عمر 10 ساله انسان ها با هوش مصنوعی GPT-4b micro
هدف اصلی این پروژه افزایش طول عمر انسان ها به میزان 10 سال است. برای رسیدن به این هدف Retro در حال مطالعه «فاکتورهای یاماناکا» است که مجموعه ای از پروتئین ها هستند. اضافه کردن این پروتئین ها به سلول های پوست انسان می تواند باعث تبدیل آنها به سلول های بنیادی جوان شود. این سلول های بنیادی سپس می توانند هر نوع بافتی را در بدن تولید کنند.
Retro و برخی دیگر از شرکت ها از جمله Altos Labs این پدیده را نقطه شروعی برای جوان سازی حیوانات ساخت اندام های انسانی یا تأمین سلول های جایگزین می دانند. با این حال اجرای این برنامه در آزمایشگاه ها هنوز چالش هایی دارد. در حال حاضر فرآیند مهندسی مجدد سلول ها در آزمایشگاه هفته ها طول می کشد و کمتر از 1 درصد از سلول های آزمایشگاهی موفق به جوان سازی می شوند.
مدل هوش مصنوعی GPT-4b micro که Retro برای این پروژه از آن استفاده می کند به شکل خاص برای مهندسی مجدد پروتئین ها طراحی شده است تا عملکرد آنها را بهبود بخشد.
طبق گزارش ها OpenAI پس از آزمایش این مدل اعلام کرده است که محققان با استفاده از پیشنهادهای این مدل توانسته اند دو فاکتور یاماناکا را بیش از 50 درصد مؤثرتر کنند. همچنین گوگل نیز مدل هوش مصنوعی خود به نام AlphaFold را دارد که قادر است ساختار پروتئین ها را پیش بینی کند اما مدل های OpenAI و گوگل تفاوت های عملکردی دارند.
بیشتر بخوانید:

دو سال از عمر چت جی پی تی می گذرد؛ نگاهی به رشد و نفوذ ChatGPT در جهان فناوری
اپل به دلیل اشتباهات بزرگ ویژگی خلاصه سازی اخبار با هوش مصنوعی را غیرفعال کرد!
اشتباه عجیب هوش مصنوعی گوگل / بچه فیل در کف دست انسان جا می گیرد!