تاثیر هوش مصنوعی در صنعت تراشه

18/05/1403

خواندن این مطلب 3 دقیقه زمان میبرد

مدیرعامل AMD معتقد است که تکنولوژی هوش مصنوعی قادر است در آینده صنعت تراشه را قبضه کند. ظاهراً غول تراشه سازی جهان قصد استفاده از این فناوری را دارد.
لیزا سو، کارآفرین موفق و مدیرعامل غول تراشه سازی جهان AMD، ضمن اشاره به بهره گیری این شرکت از فناوری هوش مصنوعی در محصولات آینده خود، عنوان کرد که این فناوری در آینده صنعت تراشه را قبضه می کند. البته وی تنها کسی نیست که به ذکر این موضوع پرداخته است چرا که شرکت های دیگری نیز مانند اینتل با همکاری مایکروسافت قرار است هوش مصنوعی را به نسخه های بعدی ویندوز بیاورند.
بیشتر بخوانید: مایکروسافت تراشه هوش مصنوعی اختصاصی خودش را می سازد؛ رقابت با AWS داغ تر می شود
تاثیر هوش مصنوعی در صنعت تراشه
AMD مثل سایر شرکت های بزرگی که تراشه طراحی می کنند، از مدتی قبل هوش مصنوعی را برای طراحی تراشه هایش به  کار گرفته است. لیزا سو، مدیرعامل این شرکت اعتقاد دارد ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی در نهایت بر صنعت طراحی تراشه مسلط خواهند شد زیرا پیچیدگی  پردازنده های مدرن به طور تصاعدی در حال افزایش است.
سو در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی (WAIC) که در شانگهای برگزار شد، توضیحاتی درمورد غالب  شدن هوش مصنوعی در بخش های خاصی از روند طراحی تراشه  ارائه داد. مدیرعامل AMD همچنین به نیاز همکاری های داخلی برای ساخت تراشه های بهتر در آینده تأکید کرد.

جنسن هواهنگ، مدیرعامل انویدیا و مارک پیپرمستر مدیر ارشد فناوری  AMD نیز خاطرنشان کرده اند که توسعه  تراشه، برنامه ای ایده ال برای هوش مصنوعی است. تیم قرمز درحال حاضر از هوش مصنوعی در طراحی، آزمایش و تأیید پردازنده هایش بهره می برد و تصمیم دارد استفاده از فناوری مذکور را در برنامه های طراحی تراشه  آینده  خود گسترش دهد.
پیپرمستر درماه می به TomsHardware گفت:
«درحال حاضر AMD از هوش مصنوعی در طراحی تراشه بهره می برد. فناوری مذکور به خصوص در مرحله  Place and Route مورد استفاده قرار می گیرد. این مرحله برای بهبود عملکرد و بهینه سازی مصرف انرژی، بهترین جایگاه را برای بلوک های فرعی در نظر می گیرد. توانایی هوش مصنوعی در تکرار مداوم و یادگیری الگوها، سرعت روند دستیابی به چیدمان بهینه را به میزان درخورتوجهی افزایش می دهد و در نتیجه عملکرد و کارایی بهبود می یابد. هوش مصنوعی حتی در بخش های مهم تر طراحی تراشه مثل طرح  ریزمعماری ها نیز مورد استفاده قرار خواهد گرفت.»
هوش مصنوعی همچنین در مجموعه های راستی آزمایی به  کار گرفته شده تا زمان موردنیاز برای شناسایی باگ ها در فرایند توسعه  پردازنده ها، از مرحله  طراحی تا تأیید و اعتبارسنجی، کاهش یابد. این فناوری به تولید الگوهای آزمایشی نیز کمک می کند، زیرا با وجود میلیاردها ترانزیستور در طراحی تراشه، اطمینان از انجام آزمایش های جامع برای تضمین بی عیب بودن محصول بسیار ضروری است. هوش مصنوعی توانایی بسیار بالایی در یادگیری از نتایج اجرای تست های متوالی، شناسایی مشکلات و تغییر تمرکز آزمایش ها به رفع مشکلات دارد و این ویژگی باعث افزایش چشمگیر سرعت روند طراحی تراشه می شود.

هوش مصنوعی در پشتیبانی و کمک به طراحی تراشه، نقش محوری دارد. سازندگان برتر ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) یعنی Cadence، Ansys و Synopsys نرم افزارهای مجهز به هوش مصنوعی به مشتریان خود ارائه می دهند و البته به نظر می رسد Synopsys درمورد ابزارهای مجهز به  هوش مصنوعی، نسبت  به رقبا کمی جلوتر است.
Synopsys اوایل سال جاری Synopsys.ai را راه اندازی کرد که درواقع به عنوان اولین راهکار EDA مبتنی بر هوش مصنوعی شناخته می شود. توسعه دهندگان می توانند با این ابزار از هوش مصنوعی در تمام مراحل ساخت تراشه از جمله معماری، طراحی و ساخت استفاده کنند.
بیشتر بخوانید:

نظر شما درباره  تاثیر هوش مصنوعی در صنعت تراشه چیست؟ دیدگاه خود را در بخش کامنت ها با ای جی مارکت در میان بگذارید و اخبار تکنولوژی را با ما دنبال کنید.

دسته بندی مطلب