استفاده از هوش مصنوعی در طراحی دارو ؛ طراحی سریع و هوشمندانه تر
به مرور زمان، کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه پزشکی نیز افزایش یافته و در یکی از آنها، شاهد استفاده از هوش مصنوعی در طراحی دارو هستیم.
تحقیقات اخیر نشان داده است که استفاده از مدل سازی توسط هوش مصنوعی می تواند به طراحی نانوذرات با خواص رهایش دقیق دارو کمک کند.
افزایش توجه به درمان شخصی سرطان منجر به تأکید بیشتر بر تولید زیست موادی شده است که به محرک های خارجی پاسخ می دهند. این زیست مواد قادرند دارو را به ناحیه های خاصی در بدن منتقل کرده و از ورود دارو به نواحی دیگر بدن جلوگیری نمایند. در این زمینه، نانوذرات مبتنی بر پلی لاکتیک- Co-گلیکولیک اسید (PLGA) چشم انداز امیدوارکننده ای دارند و در سیستم های تحویل هدفمند دارو نقش مهمی دارند.
ادامه مطلب در ادامه
بیشتر بخوانید:
-
مدیر عامل OpenAI به دنبال میلیاردها دلار برای ایجاد یک شبکه جهانی کارخانه تراشه هوش مصنوعی
لیست گوشی هایی که قابلیت های هوش مصنوعی سامسونگ (Galaxy AI) را دریافت می کنند
گوگل از قابلیت جدید برنامه Android Auto رونمایی کرد
با مشخصات دستیار هوش مصنوعی گوگل بارد آشنا شوید
استفاده از هوش مصنوعی در طراحی دارو
اخیرا در مجله Biomatials مقاله ای منتشر شده که در آن به چهار روش یادگیری ماشین (ML) اشاره شده که برای پیش بینی و درک عوامل تأثیرگذار بر ویژگی های نانوذرات مبتنی بر PLGA استفاده می شود. این مدل ها با استفاده از پارامترهای مربوط به اندازه نانوذرات، راندمان محصور سازی (E.E. ٪) و بارگذاری دارو (D.L. ٪) آموزش داده شده اند و از شاخص هایی مانند «کمترین میزان کوچک شدن» و «اپراتور انتخاب» برای شناسایی ویژگی های مؤثر بر این پارامترها استفاده شده است.
مدل ها از یک روش اعتبارسنجی تأیید شده و با استفاده از معیارهایی همچون خطای مطلق، میانگین خطای مطلق و R-Square مورد بررسی قرار گرفته اند. حوزه نانودارو که طراحی داروهای نانویی و عوامل تصویربرداری را شامل می شود، شاهد ورود روش های جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی بوده است.
این روش های محاسباتی دقت بیشتری دارند و می توانند پیچیدگی سیستم های تحویل دارو را بهتر از روش سنتی آزمایش و خطا بفهمند. این مطالعه بر پتانسیل هوش مصنوعی در طراحی فرمولاسیونی با بهبود کنترل خواص و نتایج بهینه تأکید کرده است و این مهم، نشان دهنده کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های میکروسیالی و بهینه سازی خصوصیات میکروذرات است.
بیشتر بخوانید:
-
برای استفاده از ورژن پیشرفته گوگل بارد احتمالا باید پول پرداخت کنید
مایکروسافت دسترسی به هوش مصنوعی کوپایلت (Copilot) را گسترش می دهد
هوش مصنوعی گلکسی (Galaxy AI) توسط گوگل کلود پشتیبانی می شود
شرکت سازنده ChatGPT ، قصد دارد تا هوش مصنوعی خود را با نظرات مردم رهبری کند
نظر شما کاربران ای جی مارکت درباره استفاده از هوش مصنوعی در طراحی دارو چیست؟ دیدگاه خود را در بخش نظرات با ای جی مارکت به اشتراک بگذارید و اخبار علمی را با ما دنبال کنید.